MIXI 2026年度新卒技術研修「AI研修（Day1）」

おすすめポイント

生成 AI を使う機会は増えたものの、その下にある機械学習の仕組みを説明できない、という人が基礎を一度通すのに向く。学習・評価・量子化・デプロイまで扱うので、AI 機能を含むプロダクトを担当する PdM が、エンジニアと精度や速度、運用コストの話をするときの前提知識になる。資料も Speaker Deck で公開されている。

内容

機械学習の基礎、モデルの推論、学習（教師あり学習の流れ、損失関数、最急降下法、ニューラルネットワーク、正則化、ドメイン適応）、評価、高速化、デプロイと運用の順に進む。あやめのデータセットを使ったモデル学習、モデルのエクスポート、INT8 量子化のハンズオンを含む。勉強会や社内研修での利用は可能だが、参加費を取る場での利用と出典を消した利用は控えるよう求められている。

0:00:00 イントロダクション 0:06:19 機械学習の基礎 0:21:59 MLモデルの推論 0:53:49 MLモデルの学習 1:37:53 MLモデルの評価 1:46:02 MLモデルの高速化 2:03:10 MLモデルのデプロイと運用

チャンネル: MIXI TECH&DESIGN / 公開日: 2026-07-24 / 再生時間: 2時間26分08秒